Bất cứ ai từng đến hát karaoke đêm ở quán bar đều biết giọng nói của chúng ta thay đổi đáng kể như thế nào sau khi uống lại một vài ly. Các nhà khoa học hiện đã chỉ ra rằng việc phân tích những thay đổi trong giọng nói này là một cách tốt đáng ngạc nhiên để biết chúng ta say đến mức nào.
Trong nỗ lực bảo vệ bản thân khỏi chính mình, các nhà khoa học đã theo đuổi nhiều phương án tự phân tích khác nhau trong nhiều năm để xác định khi nào chúng ta đã uống quá nhiều. Chúng tôi đã thấy một ứng dụng điện thoại thông minh có thể phân tích các kiểu mắt; ghế lái cảm biến áp suất ; cảm biến phân tích mồ hôi ; và thậm chí cả bánh nước tiểu biết nói , tất cả đều được thiết kế để đánh giá mức độ say của chúng ta và – hy vọng – giúp chúng ta đưa ra những lựa chọn tốt hơn, chẳng hạn như gọi Uber thay vì lái xe nếu chúng ta quá say.
Giờ đây, các nhà nghiên cứu tại Đại học Y Stanford và Đại học Toronto tin rằng họ có thể đã tìm ra một cách khác để cung cấp phản hồi tức thì về tình trạng say xỉn của chúng ta. Họ đã tiến hành một nghiên cứu nhỏ, trong đó họ cho mỗi người trong số 18 người lớn một liều rượu dựa trên trọng lượng cơ thể của họ. Họ cũng yêu cầu họ đọc một câu nói líu lưỡi trong khi được ghi lại bằng điện thoại thông minh đặt cách đó từ 1 đến 2 feet. Họ đọc một cuốn trước khi uống rượu và đọc hàng giờ sau đó. Nồng độ cồn trong máu của họ cũng được theo dõi 30 phút một lần trong suốt 7 giờ nghiên cứu.
Tiếp theo, họ chia các bản ghi âm giọng hát thành từng khoảng một giây và phân tích chúng bằng các số liệu bao gồm cao độ và tần số. Sau khi cơ sở dữ liệu được xây dựng, các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng nó có thể dự đoán chính xác mức độ say xỉn một cách ấn tượng với tỷ lệ ấn tượng là 98%.
Trưởng nhóm nghiên cứu Brian Suffoletto, phó giáo sư y học cấp cứu tại Stanford cho biết: “Độ chính xác của mô hình của chúng tôi thực sự khiến tôi ngạc nhiên”. “Mặc dù chúng tôi không phải là người tiên phong trong việc nêu bật những thay đổi trong đặc điểm giọng nói khi say rượu, nhưng tôi tin chắc rằng độ chính xác vượt trội của chúng tôi bắt nguồn từ việc áp dụng những tiến bộ tiên tiến trong xử lý tín hiệu, phân tích âm thanh và học máy.”
Các nhà nghiên cứu tin rằng việc kết hợp hệ thống của họ vào điện thoại thông minh và cho phép nó truy cập vào micrô có thể là một cách để theo dõi mức độ say của người dùng và gửi cảnh báo khi nhận thấy ai đó quá say để lái xe.
Suffoletto cho biết: “Mặc dù một giải pháp có thể là thường xuyên kiểm tra với ai đó để đánh giá mức tiêu thụ rượu của họ, nhưng làm như vậy có thể gây phản tác dụng vì tốt nhất là gây khó chịu hoặc tệ nhất là thúc giục uống rượu”. “Vì vậy, hãy tưởng tượng nếu chúng ta có một công cụ có khả năng lấy mẫu dữ liệu một cách thụ động từ một cá nhân khi họ thực hiện các công việc hàng ngày và giám sát những thay đổi có thể chỉ ra một lần uống rượu để biết khi nào họ cần trợ giúp.”
Suffoloetto cho biết hệ thống như vậy cũng có thể được kết hợp với các khả năng khác của điện thoại, chẳng hạn như sử dụng gia tốc kế để kiểm tra các kiểu dáng đi bất thường hoặc một hệ thống phân tích văn bản để tìm những thay đổi trong kiểu giao tiếp có thể cho thấy tình trạng say rượu. Suffoletto cho biết, làm như vậy có thể tạo ra sự can thiệp trong khi ai đó vẫn có khả năng ứng phó với nó.
Ông nói: “Thời điểm là điều tối quan trọng khi nhắm đến thời điểm tối ưu để tiếp nhận và mức độ phù hợp của hỗ trợ theo thời gian thực”. “Ví dụ, khi một người nào đó bắt đầu uống rượu, lời nhắc nhở về giới hạn tiêu thụ của họ có thể có tác động. Tuy nhiên, một khi họ đã say nặng, hiệu quả của những biện pháp can thiệp đó sẽ giảm đi.”
Suffoletto chỉ ra rằng cần phải có nhiều nghiên cứu hơn để mở rộng dựa trên những phát hiện của ông và tạo ra một cơ sở dữ liệu với nhiều mẫu giọng hát hơn từ nhiều người tham gia hơn.
Những phát hiện hiện tại đã được công bố trên Tạp chí Nghiên cứu về Rượu và Ma túy .